Честная оценка: нейросеть проследит за объективностью результатов ОГЭ и ЕГЭ в Сибири
Версия для печати
19.06.2026
Современная система видеонаблюдения с использованием технологий искусственного интеллекта от «Ростелекома» обеспечит объективность результатов государственной итоговой аттестации в Сибири — основной период стартовал 1 июня и продлится до 9 июля.
Провайдер установил свыше 18,3 тысячи камер в 845 пунктах проведения единого государственного экзамена (ЕГЭ) и 60 — основного государственного экзамена (ОГЭ), а также в региональных центрах обработки информации. Объективы камер охватывают всех участников экзаменационного процесса, места печати, сортировки и сканирования материалов, при этом персональные данные и информация заполненных бланков остаются в тайне.
Помогает наблюдателям специально обученная нейросеть, которая непрерывно обрабатывает видеопоток и анализирует поведение участников экзамена. При выявлении подозрительных действий, например, использования средств связи или шпаргалок, система подает сигнал.
«Видеонаблюдение на экзаменах давно стало стандартом, и внедрение аналитических модулей с применением искусственного интеллекта, позволяющих быстро обрабатывать большой объем информации, — логичный шаг к построению максимально прозрачной и объективной системы оценки знаний. Важно понимать, что нейросеть не подменяет наблюдателей, а только подсвечивает потенциально спорные эпизоды, требующие внимания человека».
Онлайн-трансляция из аудиторий доступна аккредитованным специалистам и общественным наблюдателям на порталах «Смотри ОГЭ» и «Смотри ЕГЭ». Для гарантированной сохранности данных «Ростелеком» использует распределенную систему хранения: запись одновременно ведется на локальные карты памяти камер и в защищенное облако «Ростелекома», размещенное в центре обработки данных компании — здесь файлы будут храниться до 1 марта 2027 года.
В дни проведения экзаменов специалисты «Ростелекома» круглосуточно следят за работоспособностью системы видеонаблюдения, осуществляют техническую поддержку порталов онлайн-трансляций и их защиту от DDoS-атак.